Chatbots RAG intelligents

Qu'est-ce que c'est ?

Un chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation) est un assistant IA qui répond exclusivement à partir de vos documents internes. Contrairement à ChatGPT, il n'invente pas de réponses : chaque réponse est tracée jusqu'à sa source, avec hébergement européen disponible pour rester conforme RGPD.

Comment ça fonctionne ?

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   Audit documentaire

   Analyse de vos sources existantes (PDF, bases de connaissances, wikis) et identification du périmètre de l'assistant.

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   Indexation et vectorisation

   Découpage, nettoyage et vectorisation des documents dans une base vectorielle (Qdrant) optimisée pour la recherche sémantique.

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   Développement de l'assistant

   Développement de la chaîne RAG (LangChain), de l'interface et des intégrations nécessaires (Slack, widget web, API interne).

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   Déploiement et transfert

   Mise en production sur votre infrastructure ou cloud européen, documentation technique et transfert de compétences à votre équipe.

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   Maintenance

   Accompagnement à la prise en main, mise à jour des documents sources et ajustements de l'assistant selon les retours d'usage de votre équipe.

Ce que ça couvre

• Assistants sur mesure qui comprennent vos documents internes (PDF, mails, bases de connaissances)
• Mémoire du contexte de chaque échange, réponses basées exclusivement sur vos données
• Chaque réponse est traçable jusqu'à sa source
• Idéal pour le support client, l'assistance interne ou la gestion documentaire
• Hébergement en Europe ou sur site disponible

Projets associés

• Chatbot RAG multi-clients - Société LiveSession
• Formation RAG - Société LiveSession

Questions fréquentes

Qu'est-ce qu'un chatbot RAG ?

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RAG signifie Retrieval-Augmented Generation. C'est une architecture qui connecte un LLM à une base de documents. Avant de répondre, le modèle cherche les passages pertinents dans vos documents et construit sa réponse à partir de ces extraits. Résultat : aucune hallucination, chaque réponse est sourcée.

Quelle différence entre un chatbot RAG et ChatGPT ?

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ChatGPT répond à partir de ses données d'entraînement générales. Un chatbot RAG répond uniquement à partir de vos documents. Il ne peut pas répondre hors contexte, chaque réponse cite sa source, et les données restent sous votre contrôle.

Mon chatbot RAG peut-il rester conforme RGPD ?

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Oui. La solution peut être déployée avec un LLM open source (Mistral 7B, Llama 3) hébergé sur votre infrastructure ou sur un VPS européen (OVHcloud, Scaleway). Aucune donnée ne sort de l'UE. Pour les cas d'usage moins sensibles, Mistral AI (Paris) offre une API conforme RGPD avec DPA.

Sur quels types de documents fonctionne un chatbot RAG ?

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PDF, Word, Excel, emails, wikis Confluence, Notion, bases de données, pages web : pratiquement toute source de texte structuré ou non structuré. La phase d'audit documentaire permet d'évaluer la qualité de vos sources pour optimiser la pertinence des réponses.