Pierre KasparianAI & Data freelancer
Mini-apps IA gratuites

Outils

Des mini-apps utiles, disponibles directement dans le navigateur.

Quel outil utiliser, et quand ?

Ces mini-apps aident au cadrage GEO, coût LLM, infrastructure locale et balisage schema. Elles donnent un point de départ exploitable avant un audit ou une mission d'intégration IA.

Générateur de réponses IA gratuit

Entrez votre question, choisissez un ton et une langue, et obtenez une réponse en quelques secondes. 100% gratuit, sans inscription.

Quand l'utiliser
Vous voulez transformer une page de service ou un article en réponse courte, structurée et plus facile à citer par les moteurs IA.
Limite
L'outil ne remplace pas une preuve métier réelle : ajoutez toujours chiffres, sources et exemples issus de vos projets.
Exemple
Exemple : générer un bloc de 80 mots expliquant un chatbot RAG conforme RGPD pour une page commerciale.

Calculateur de Coûts RAG & LLM

Estimez votre budget d'architecture LLM en quelques secondes. Calcul des tokens d'input, d'output et du coût d'indexing vectoriel pour GPT, Claude et Mistral.

Quand l'utiliser
Vous préparez un chatbot RAG, un assistant interne ou une automatisation LLM et devez estimer le budget mensuel avant le cadrage technique.
Limite
Le calcul donne un ordre de grandeur : les coûts réels dépendent du cache, du routage modèle, des embeddings et du volume de documents.
Exemple
Exemple : comparer GPT-5 mini et Mistral pour 2 000 conversations support par mois.

Simulateur VRAM & Hardware pour LLM On-Premise

Entrez la taille du modèle, la quantification et la fenêtre de contexte pour estimer la mémoire GPU requise et les configurations matérielles compatibles.

Quand l'utiliser
Vous évaluez si un modèle open source peut tourner sur votre GPU, serveur dédié ou infrastructure on-premise.
Limite
La VRAM ne suffit pas à dimensionner la production : gardez une marge pour le contexte, le batch, la latence et les pics de charge.
Exemple
Exemple : vérifier si un modèle 7B quantifié peut traiter des tickets internes sans API américaine.

Générateur de Schéma pour Structured Outputs

Décrivez en langage naturel les données à extraire et obtenez instantanément le schéma Pydantic (Python) ou JSON Schema prêt à l'emploi pour OpenAI Function Calling ou Instructor.

Quand l'utiliser
Vous devez produire un JSON-LD propre pour une page service, article, outil, FAQ ou cas client avant validation.
Limite
Le schéma généré doit être relu : ne balisez que les informations réellement visibles sur la page.
Exemple
Exemple : générer un Service + FAQPage pour une page d'intégration IA conforme RGPD.