Pierre Kasparian, ingénieur IA & Data
Étudiant en 5e année d'ingénierie informatique à l'UTT (Université de Technologie de Troyes), je construis des systèmes IA et data depuis 2024 : intégration de LLM, RAG et pipelines de données, pour des PME et startups françaises et européennes.
Chez Pretto (fintech française, crédit immobilier), j'ai acquis une expérience concrète en LLM production : pipelines RAG, service d'inférence batch multi-providers, automatisation IA et évaluation de prompts avec Langfuse. J'ai également accompagné LiveSession sur un chatbot RAG multi-clients.
Parcours
Échange académique – Jönköping University
Semestre d'échange à Jönköping University (Suède), tous les cours dispensés en anglais. Programme orienté intelligence artificielle : reinforcement learning, intégration de l'IA dans les systèmes et applications, machine learning.
Régression linéaire et logistique, classification SVM, clustering k-means, arbres de décision, réduction dimensionnelle (PCA). Implémentation avec scikit-learn et pandas. Projet capstone : prédiction de cours boursiers par régression sur données historiques.
RAG complet (stratégies de chunking, embedding, retrieval, reranking cross-encoder), fine-tuning QLoRA sur Mistral et LLaMA, agents autonomes avec LangChain et n8n, déploiement de modèles open source via Ollama. Certification Udemy obtenue en janvier 2025.
UTT - Informatique et Systèmes d'Information
Cursus ingénieur 5 ans, formation généraliste avec spécialisation data. Modules : algorithmique, bases de données relationnelles, architectures logicielles, génie logiciel, réseaux, sécurité. Spécialisation choisie en 4e année : data engineering et IA appliquée.
Expérience
Pretto
Août 2025 – Fév 2026Stage IA & Data
Développement de pipelines ETL Python-Airflow-dbt pour la production. Service d'inférence batch LLM multi-providers (OpenAI, Anthropic, Mistral, Vertex AI) traitant plus de 3 000 inputs par jour. Réduction des coûts d'inférence de 50% par routage dynamique des modèles selon la charge et le volume de tokens.
Freelance IA & Data
Pipeline d'auto-amélioration de prompts avec Langfuse et datasets annotés. Fiabilisation de la plateforme LLM : suppression des traitements base64, centralisation des clients tiers via pattern Factory. Refactorisation de la plateforme d'évaluation Slack-native avec réduction des régressions de 80%.
Freelance IA & Data
2024 – maintenant10+ projets livrés depuis 2024 : chatbots RAG multi-clients, classification ML sur données métier (91% de précision), automatisations IA avec n8n, développement SaaS avec Next.js et FastAPI. Ingénierie des données (SQL, dbt, Airflow) comme fondation avant toute intégration IA.
Voir toutes mes réalisationsJunior Conseil UTT
2023 – 2025Directeur Technique et Chef de Projet
Pilotage de missions client, encadrement des équipes projet et coordination des livrables techniques. Développement d'une application web pour une association de sécurité solaire.
Responsable Communication & Événementiel
Gestion des réseaux sociaux, communication externe et organisation des événements annuels de l'association étudiante.
Repères publics
Quelques mentions et projets publics qui donnent du contexte sur mon parcours entrepreneurial, produit et IA.