Modèle de régression linéaire pour prévoir les cours boursiers à partir de données historiques (open, high, low, volume, moyennes mobiles 5/365j). Entraînement jusqu'à 2013, test au-delà. Étapes clés : preprocessing, feature engineering, entraînement, évaluation MAE/MAPE. Interface Gradio interactive. Étude de corrélations et features dérivées (écart-type, moyenne de clôture 5j) pour améliorer la robustesse.